Unternehmensgründung
Thoryniveqa wurde mit dem Ziel gegründet, digitale Transformation für mittelständische Unternehmen zugänglich zu machen. Fokus auf praktische Lösungen statt theoretischer Konzepte.
Über Thoryniveqa
Expertise in digitaler Transformation seit Jahren
Wir unterstützen österreichische Unternehmen bei der Implementierung intelligenter Technologielösungen
Thoryniveqa wurde mit der Vision gegründet, digitale Transformation praktisch und messbar zu machen. Unser Team kombiniert technologische Expertise mit tiefem Verständnis für Geschäftsprozesse. Wir glauben an datengestützte Entscheidungen, pragmatische Lösungen und nachhaltige Verbesserungen.
ISO-zertifizierte Prozesse
GDPR-konforme Datenverarbeitung
Langfristige Kundenbeziehungen
Unsere Entwicklung
Von der Gründung zur etablierten Transformationsberatung
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Erste Großprojekte
Erfolgreiche Implementierung mehrerer umfangreicher Transformationsprojekte in Produktion und Handel. Etablierung bewährter Methodiken und Best Practices.
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Teamerweiterung
Verdopplung der Teamgröße durch erfahrene Datenanalysten, KI-Spezialisten und Projektmanager. Aufbau spezialisierter Kompetenzbereiche für verschiedene Branchen.
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Branchenanerkennung
Auszeichnung als führende Transformationsberatung in Österreich. Veröffentlichung von Forschungsergebnissen zu KI-gestützter Prozessoptimierung.
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Internationale Expansion
Beginn der Zusammenarbeit mit Unternehmen in Deutschland und der Schweiz. Aufbau strategischer Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern.
Mission, Vision und Werte
Unsere Mission
Wir machen digitale Transformation messbar und nachvollziehbar. Durch Kombination von analytischer Expertise und praktischer Umsetzungserfahrung schaffen wir nachhaltige Geschäftsverbesserungen. Jedes Projekt muss dokumentierbaren Wert liefern.
Unsere Vision
Wir sehen eine Zukunft, in der Technologie Geschäftsprozesse nahtlos unterstützt. Datengestützte Entscheidungen werden zum Standard. Künstliche Intelligenz übernimmt repetitive Aufgaben, während Menschen sich auf strategische und kreative Herausforderungen konzentrieren.
Datenbasierte Entscheidungen
Alle Empfehlungen basieren auf gründlicher Analyse objektiver Daten. Wir messen Erfolg an quantifizierbaren Kennzahlen, nicht subjektiven Eindrücken. Transparenz über Grundlagen unserer Schlussfolgerungen ist selbstverständlich.
Pragmatische Lösungen
Wir bevorzugen praktikable Lösungen, die funktionieren, gegenüber perfekten Konzepten, die theoretisch bleiben. Bewährte Technologien haben Vorrang vor experimentellen Ansätzen. Iterative Verbesserung ist wichtiger als perfekte Erstimplementierung.
Langfristige Partnerschaften
Erfolgreiche Transformation erfordert kontinuierliche Zusammenarbeit über initiale Implementierung hinaus. Wir investieren in langfristige Kundenbeziehungen und geteilten Erfolg. Ihr Wachstum ist unser Erfolgsmaßstab.
Kontinuierliches Lernen
Technologie entwickelt sich permanent weiter, ebenso unsere Expertise. Regelmäßige Weiterbildung, Zertifizierungen und Forschungsaktivitäten halten unser Team auf aktuellem Stand. Erkenntnisse aus jedem Projekt fließen in zukünftige Arbeit ein.
Transparenz und Ehrlichkeit
Wir kommunizieren Möglichkeiten und Grenzen von Technologielösungen offen. Realistische Aufwandsschätzungen sind wichtiger als optimistische Versprechen. Bei Problemen informieren wir proaktiv und arbeiten gemeinsam an Lösungen.
Unser Führungsteam
Erfahrene Experten mit komplementären Fähigkeiten in Technologie, Datenanalyse und Geschäftsprozessen
Dr. Sarah Schneider
Chief Technology Officer
Berufserfahrung
Standort
Wien, Österreich
Fachgebiete
Künstliche Intelligenz
Cloud-Architekturen
Softwareentwicklung
IT-Sicherheit
Sarah verantwortet die technologische Ausrichtung von Thoryniveqa. Mit über 12 Jahren Erfahrung in KI-Implementierung und Systemarchitektur leitet sie komplexe Transformationsprojekte.
Kernkompetenzen
Machine Learning
Systemarchitektur
Projektleitung
Technologiestrategie
Mag. Thomas Berger
Head of Data Analytics
Berufserfahrung
Standort
Graz, Österreich
Spezialisierungen
Datenarchitekturen
Business Intelligence
Statistische Modelle
Datenvisualisierung
Thomas leitet unser Datenanalyse-Team und entwickelt prädiktive Modelle für komplexe Geschäftsfragen. Seine Expertise umfasst statistische Analysen und Business Intelligence.
Hauptqualifikationen
Prädiktive Analytik
SQL und Python
Dashboard-Design
Datenqualität
DI Lisa Hofmann
Director Process Optimization
Berufserfahrung
Standort
Linz, Österreich
Fachbereiche
Prozessoptimierung
Automatisierung
Workflow-Design
Change Management
Lisa analysiert Geschäftsprozesse und entwickelt Optimierungsstrategien. Mit Hintergrund in Wirtschaftsingenieurwesen verbindet sie technisches und betriebswirtschaftliches Verständnis.
Schwerpunkte
Process Mining
Lean Management
RPA-Implementierung
Organisationsentwicklung
Mag. Michael Wagner
Head of Client Solutions
Berufserfahrung
Standort
Salzburg, Österreich
Kompetenzen
Kundenberatung
Lösungsarchitektur
Projektmanagement
Stakeholder-Management
Michael verantwortet Kundenbeziehungen und stellt sicher, dass Projekte Geschäftsanforderungen erfüllen. Seine Erfahrung umfasst Beratung in verschiedenen Branchen.
Kernfähigkeiten
Anforderungsanalyse
Lösungsdesign
Verhandlungsführung
Projektcontrolling
Auszeichnungen und Zertifizierungen
Branchenanerkennung für Expertise und Projekterfolge
Digital Transformation Partner des Jahres
Auszeichnung für herausragende Leistungen in digitaler Geschäftstransformation mit messbaren Kundenresultaten und innovativen Lösungsansätzen.
2024
Austrian Business Association
ISO 27001 Zertifizierung
Zertifizierung für Informationssicherheits-Managementsystem gemäß internationalen Standards.
2023
Best Analytics Project
Prämierung für innovatives Datenanalyse-Projekt mit signifikanten Geschäftsverbesserungen.
2023
GDPR Excellence Award
Anerkennung für vorbildliche Datenschutzpraktiken und GDPR-konforme Prozesse.
2022
Unsere Transformationsphilosophie
Erfolgreiche digitale Transformation erfordert mehr als Technologieimplementierung. Es geht um fundamentale Neugestaltung von Arbeitsweisen, Entscheidungsprozessen und Geschäftsmodellen. Unsere Philosophie basiert auf praktischer Erfahrung aus zahlreichen Projekten und verbindet analytische Tiefe mit pragmatischer Umsetzung.
1
Geschäftswert vor Technologie
Technologie ist Mittel zum Zweck, nicht Selbstzweck. Jede Implementierung muss nachvollziehbaren Geschäftswert liefern. Wir beginnen mit Geschäftszielen und identifizieren dann geeignete Technologien, nicht umgekehrt. Erfolgsmessung erfolgt an Geschäftskennzahlen wie Kosten, Effizienz und Kundenzufriedenheit, nicht an technischen Metriken. Diese Ausrichtung gewährleistet, dass Transformationsprojekte tatsächliche Verbesserungen liefern.
2
Daten als Entscheidungsgrundlage
Fundierte Entscheidungen basieren auf objektiven Daten, nicht subjektiven Meinungen. Systematische Datenerfassung und -analyse bilden die Grundlage aller Empfehlungen. Wir quantifizieren Probleme und Lösungen, wo immer möglich. Messbare Kennzahlen ermöglichen objektive Bewertung von Fortschritt und Erfolg. Transparenz über Datengrundlagen und analytische Methoden schafft Vertrauen. Diese evidenzbasierte Vorgehensweise minimiert Risiken und maximiert Erfolgschancen.
3
Iteration über Perfektion
Perfekte Lösungen auf Anhieb existieren selten. Iterative Entwicklung mit kontinuierlichem Feedback liefert bessere Ergebnisse als monatelange Planung. Wir implementieren funktionsfähige Lösungen schnell und verbessern basierend auf realen Erkenntnissen. Pilotprojekte validieren Ansätze in kontrollierter Umgebung. Fehler werden als Lernmöglichkeiten begriffen, nicht als Katastrophen. Dieser agile Ansatz beschleunigt Wertlieferung und reduziert Implementierungsrisiken erheblich.
4
Menschen im Zentrum
Technologie funktioniert nur, wenn Menschen sie akzeptieren und effektiv nutzen. Change Management ist integraler Bestandteil jeder Transformation. Wir involvieren Anwender frühzeitig in Entwicklung und Implementierung. Schulungen und Dokumentation befähigen Teams zur eigenständigen Nutzung. Bedenken und Widerstände werden ernst genommen und adressiert. Erfolgreiche Transformation verändert Technologie und Organisation gemeinsam.
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